tecnicas de mineria de datos

TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS

• Análisis Preliminar de datos usando 
  Query tools: es el 1º paso de un proyecto de 
  MD, se aplica una consulta SQL al conjunto de 
  datos, para rescatar algunos aspectos visibles
  antes de aplicar las técnicas.

• Técnicas de Visualización: son aptas 
  para ubicar patrones en un conjunto de datos, 
  puede usarse al comienzo de un proceso de 
  MD para determinar la calidad de los datos.   

• Redes neuronales artificiales: son 
  modelos predecibles, no lineales que 
  aprenden a través del entrenamiento.

• Reglas de Asociación: establecen asociaciones en base a los perfiles de los clientes sobre los cuales se realiza la MD.                     
• Algoritmos Genéticos: son técnicas de optimización que usan procesos tales como combinaciones genéticas y mutaciones, etc. 
• Redes  Bayesianas: buscan determinar relaciones causales que expliquen un fenómeno según los datos contenidos en una base de datos. Se han usado principalmente para realizar predicciones.
• Árbol de Decisión: son estructuras que representan conjuntos de decisiones, y estas decisiones generan reglas para la clasificación de un conjunto de datos.